案例

教你轻松上手echarts地图图表：10个实用案例解析，轻松绘制地理数据可视化

2026-10-09 0 阅读

案例一：中国34个省级行政区人口密度分布图

1.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示中国34个省级行政区的人口密度分布情况。通过直观的地图颜色，可以清晰地看出哪些地区人口密集，哪些地区人口稀疏。

1.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色、标签等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个省份的人口密度。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

1.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/china');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '中国人口密度分布图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{a} <br/>{b}: {c} (人/km²)'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: '人口密度',
            type: 'map',
            mapType: 'china',
            // ...
            data: [
                // 省份人口密度数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例二：全球各国GDP排名地图

2.1 案例介绍

本案例演示了如何使用echarts地图图表展示全球各国的GDP排名情况。通过地图上的数据标注，可以直观地看出哪些国家的GDP较高，哪些国家的GDP较低。

2.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、数据标注等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个国家的GDP排名。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

2.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/world');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '全球各国GDP排名地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c}'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: 'GDP排名',
            type: 'map',
            mapType: 'world',
            // ...
            data: [
                // 国家GDP排名数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例三：全球疫情热点地图

3.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示全球疫情的热点分布情况。通过颜色渐变，可以直观地看出疫情的严重程度。

3.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色渐变等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个国家或地区的疫情数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

3.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/world');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '全球疫情热点地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c}'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: '疫情热点',
            type: 'map',
            mapType: 'world',
            // ...
            data: [
                // 疫情数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例四：中国各城市空气质量排名地图

4.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示中国各城市空气质量的排名情况。通过颜色渐变，可以直观地看出哪些城市的空气质量较好，哪些城市的空气质量较差。

4.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色渐变等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个城市的空气质量数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

4.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/china');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '中国各城市空气质量排名地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c}'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: '空气质量排名',
            type: 'map',
            mapType: 'china',
            // ...
            data: [
                // 空气质量数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例五：全球各国地震活动地图

5.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示全球各国的地震活动情况。通过散点图标注，可以直观地看出哪些地区发生了地震，以及地震的震级大小。

5.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、散点图标注等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个国家或地区的地震数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

5.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/world');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '全球各国地震活动地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c}'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: '地震活动',
            type: 'map',
            mapType: 'world',
            // ...
            data: [
                // 地震数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例六：中国34个省级行政区GDP排名地图

6.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示中国34个省级行政区的GDP排名情况。通过颜色渐变，可以直观地看出哪些省份的GDP较高，哪些省份的GDP较低。

6.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色渐变等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个省份的GDP数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

6.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/china');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '中国34个省级行政区GDP排名地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c}'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: 'GDP排名',
            type: 'map',
            mapType: 'china',
            // ...
            data: [
                // 省份GDP数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例七：全球各国人口密度分布地图

7.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示全球各国的人口密度分布情况。通过颜色渐变，可以直观地看出哪些国家的人口密集，哪些国家的人口稀疏。

7.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色渐变等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个国家的人口密度数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

7.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/world');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '全球各国人口密度分布地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c} (人/km²)'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: '人口密度',
            type: 'map',
            mapType: 'world',
            // ...
            data: [
                // 国家人口密度数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例八：中国各城市月均温度分布地图

8.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示中国各城市月均温度的分布情况。通过颜色渐变，可以直观地看出哪些城市的温度较高，哪些城市的温度较低。

8.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色渐变等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个城市的月均温度数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

8.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/china');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '中国各城市月均温度分布地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c}°C'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: '月均温度',
            type: 'map',
            mapType: 'china',
            // ...
            data: [
                // 城市月均温度数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例九：全球各国人均寿命分布地图

9.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示全球各国人均寿命的分布情况。通过颜色渐变，可以直观地看出哪些国家的人均寿命较长，哪些国家的人均寿命较短。

9.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色渐变等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个国家的人均寿命数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

9.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/world');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '全球各国人均寿命分布地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c}岁'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: '人均寿命',
            type: 'map',
            mapType: 'world',
            // ...
            data: [
                // 国家人均寿命数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

案例十：中国各城市PM2.5浓度分布地图

10.1 案例介绍

本案例展示了如何使用echarts地图图表展示中国各城市PM2.5浓度的分布情况。通过颜色渐变，可以直观地看出哪些城市的PM2.5浓度较高，哪些城市的PM2.5浓度较低。

10.2 操作步骤

  1. 引入echarts库。
  2. 初始化地图图表实例。
  3. 设置地图配置项，包括地图类型、颜色渐变等。
  4. 准备数据，使用json格式表示各个城市的PM2.5浓度数据。
  5. 使用setOption方法将配置项和数据设置到地图实例上。

10.3 代码示例

// 引入echarts主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入地图模块
require('echarts/map/js/china');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '中国各城市PM2.5浓度分布地图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}: {c} µg/m³'
    },
    // ...
    series: [
        {
            name: 'PM2.5浓度',
            type: 'map',
            mapType: 'china',
            // ...
            data: [
                // 城市PM2.5浓度数据
            ]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

以上10个案例解析了如何使用echarts地图图表进行地理数据可视化。通过这些案例，你可以轻松上手echarts地图图表的制作，并将你的地理数据以更加直观、生动的方式展示出来。希望这些案例能够帮助你更好地理解和应用echarts地图图表，为你的数据可视化之旅提供助力！

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